标准评分
基于与国内20余家头部合规数据机构的深度合作，利用AI底层技术，打造具有“融慧IP”的标准化客户画像和风险评分系列（反欺诈、信用、多头借贷风险、信贷需求度、逾期回款率等），赋能金融机构在“精准营销-贷前准入-贷中预警-贷后管理”全生命周期风险管理链路中，实现高危客群分层识别、风控审批决策效能优化、资产不良率压降能力提升。
数据赋能
依托海内外二十余年金融全场景风控实战经验，与持牌征信机构战略合作，遴选20余家高质量合规数据源，深度打造“融慧IP”风险画像，为金融机构提供全流程风控数据产品和数据治理服务。
标准评分
基于与国内20余家头部合规数据机构的深度合作，利用AI底层技术，打造具有“融慧IP”的标准化客户画像和风险评分系列（反欺诈、信用、多头借贷风险、信贷需求度、逾期回款率等），赋能金融机构在“精准营销-贷前准入-贷中预警-贷后管理”全生命周期风险管理链路中，实现高危客群分层识别、风控审批决策效能优化、资产不良率压降能力提升。
面向全场景客群的通用欺诈评分，适用于"贷前欺诈风险评估"等场景。产品深入探索多类数据，综合用户的设备使用、交易支付、多头借贷等行为数据，交叉衍生多维特征，挖掘客户的动态异常，底层特征包括客户的设备环境（例如设备是否越狱/改机、是否为异常集中设备（GPS）、黑产IP关联天数等特征）、客户的APP使用/活跃行为（例如安装卸载活跃不同类型app的天数、次数、个数，近期增长比例等特征）、客户的支付行为（例如近期账户支付失败次数、近期交易金额、近期还款失败次数等特征）、客户的多头行为（例如近期持牌消金申请数、最近一次非银机构申请距今的天数等特征），通过知识蒸馏、迁移学习的方式，全面提升模型的泛化能力，有效地捕捉各类场景的欺诈高风险人群。产品输出风险评分+风险原因码，风险直观化，在注重风险预测能力的同时，兼具较强的业务可解释性。
面向全场景客群的综合信用评分，适用于"贷前信用评估、核额定价、贷中监控"等场景。产品深入挖掘用户的交易支付、网页搜索浏览、多头借贷、设备使用等行为数据，底层主要使用具有融慧IP的数据源共建挖掘特征池，例如支付行为指数、用户资产指数、搜索行为指数、设备风险指数、APP行为指数等，在底层信息全面丰富的同时，更注重产品的差异性与独特性，分客群精细化建模，在特征工程及算法上利用强化技术显著提升模型在各场景的预测能力以及头部区分度表现，产品效果稳定且出色，兼顾价格与预测效果，具有较高性价比。
聚焦金融机构数字化转型核心需求，以《网安法》、《个保法》和《征信新规》为合规指导，依托智能分级引擎与全链路数据治理体系，提供覆盖数据采选、治理、应用及风险管理的体系化解决方案的战略咨询服务，形成数据治理与应用转化的双向增强机制。